Big Data (BD)

Big Data

Master Spécialisé d'Université

Big Data (2 ans)

 

PRÉSENTATION

Présentation du Big Data

what is big data 1

 

Le Big Data est une véritable révolution. Actuellement, les données arrivent en flux continu, en quantité énorme et dans des formats divers. Auparavant, les statisticiens récupéraient les données et les traitaient. Aujourd’hui, les compétences ont évolué: en plus d'analyser ces informations chiffrées, ils doivent savoir les commenter et les communiquer », et ce avec un objectif clair « faire de ces données une valeur marchande » en appliquant différents traitements informatiques.

 

Qu'est-ce que le Big Data ?

 

 

 

 

Objectifs de la formation

Apporter les connaissances théoriques et pratiques nécessaires pour l’utilisation des outils récents du Big Data  :

  • le stockage de très grands volumes de données;  
  • le traitement décisionnel des données en temps réel ;                         
  • l’intégration de données de types variés ;     
  • l’analyse des données du web et la gestion de la qualité des données.

 

Défis et outils du Big Data :

Le Master Big Data propose une formation pluridisciplinaire qui vise à apporter  les connaissances  théoriques et pratiques nécessaires pour  l’utilisation des outils récents du Big Data à savoir :     

  • le stockage de très grands volumes de données  ;
  • le traitement décisionnel des données en temps réel ;
  • l’intégration de données de types variés ;     
  • l’analyse des données du web et la gestion de la qualité des données.

 

MODALITÉS

Conditions d'accès

Le Master Big Data est une formation professionnalisante qui s’adresse à un public de diplômés :

•    BAC+3 : pour l'accès en 1ère année,

•    BAC+4 /ou/ BAC+3 plus 2 ans d’expérience :  pour l'accès directe en 2ème année,

 

Processus de sélection

1. Etude du dossier d'admission : l'admission repose sur l'étude du dossier académique du candidat et, si applicable, sur son expérience professionnelle.

2. Entretien : après examen du dossier d'admission, vous serez convoqué pour passer un entretien.

 

Organisation

Les cours se déroulent soit durant le weekend (samedi et dimanche).

La formation est constituée de trois parties : Formation théorique et pratique, Préparation aux certifications et Stage en entreprise.

L'enseignement est composé d'enseignements théoriques et pratiques sous forme de cours magistraux, de travaux dirigés et de travaux pratiques en effectifs limités : apprentissage de méthodes et d'outils, et projets individuels ou collectifs.

L'enseignement est dispensé par des enseignants universitaires et par des intervenants issus du monde professionnel.

MÉTIERS

  • Big Data Scientist               
  • Consultant IT  en Big Data
  • Chef de projets  Big Data
  • Ingénieur de développement

PROGRAMME ACCES M1

M01 :  Stockage massif des données

•    Stratégie et Ecosystème Big Data
•    SGBD - SQL
•    noSQL

 

M02 : Conception des systèmes d'information et certification Oracle

•    UML Avancé et Génie logiciel
•    Administration: Oracle DBA1

 

M03 : Développement pour Hadoop

•    Java 
•    Environnement Hadoop : Développement avec MapReduce

 

M04 : Développement personnel et gestion de projets

•    Programmation neuro-linguistique
•    Gestion de projets

•    MS Project

 

M05 : Réseaux informatiques

•    Introduction aux réseaux et ateliers

•    Mise en œuvre du routage IP Cisco (CCNP ROUTE) 

•    Mise en œuvre des réseaux IP commutés Cisco (CCNP SWITCH)

 

M06 : Architecture n-tiers Java EE

 

 

M07 : Gouvernance et Confidentialité des données

•    Création de valeur

•    Gouvernance de la stratégie et de l'information
•    Gestion et protection des données personnelles

 

M08 : Statistiques et fouille de données

•    Recherche opérationnelle
•    Statistique descriptive et théorie d’échantillonage et d’estimation
•    Fouille de données / Datamining

 

M09 : Systèmes distribués et architectures de type cloud

•    Systèmes distribués
•    Architectures de type cloud
•    Administration sous Linux

 

M10 : Outils d'aide à la décision

•    Datawarehouse
•    Business Object
•    SPSS

 

M11 :  Accès à l'information : du web des données aux web sémantiques et réseaux sociaux

•    Extraction de données à partir du web (Algorithmes de fouille des graphes des réseaux sociaux (statique, dynamique))
•    Visualisation des données massives

 

M12 :  Qualité, gouvernance et sécurité des données

•    Gestion de projets
•    ITIL
•    COBIT
•    ISO 27001

 

M13 : PFE (Projet de Fin d'études)

Réalisation d’un projet dans le domaine du Big Data.

 

PROGRAMME ACCES M2

 

M09 :  Stockage massif des données et accès à l'information

•    Stratégie et Ecosystème Big Data

•    noSQL

•    Environnement Hadoop : Développement avec MapReduce

•    Statistique descriptive et théorie d’échantillonage et d’estimation

•    Extraction de données à partir du web (Algorithmes de fouille des graphes des réseaux sociaux (statique, dynamique))

•    Visualisation des données massives

 

M10 : Systèmes distribués et architectures de type cloud

•    Systèmes distribués
•    Architectures de type cloud
•    Administration sous Linux

 

M11 : Outils d'aide à la décision

•    Datawarehouse
•    Business Object
•    SPSS

•    Fouille de données / Datamining

 

M12 :  Qualité, gouvernance et sécurité des données

•    Gestion de projets
•    ITIL
•    COBIT
•    ISO 27001

 

M13 : PFE (Projet de Fin d'études)

Réalisation d’un projet dans le domaine du Big Data.

 

Frais

Frais de dossier & d'entretien : 500 DH

Frais de formation : 32 000 DH par an

 

 

INFO+

Diplôme et validation :

L'attribution du diplôme, délivré par l’Université Hassan 1er, est décidée par un jury au vu des résultats des contrôles continus et de la qualité du mémoire de PFE qui fait l'objet d'une soutenance.

 

Contact : 

Prof. Gadi 06 61 54 87 72 

Info. admission  06 61 07 78 12

 

Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

IT Learning Campus - Pôle Développement

Faculté des Sciences et Techniques.BP 577. 26000 Settat.

http://www.itlearning-settat.com

http://www.itlearning-campus.org

>> Formulaire de contact

 

Demande d'inscription online :

Afin de vous préinscrire, il suffit de procéder à une demande d'admission online en créant votre dossier d'admission